AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラミング

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ソースコードには、Google Colaboratory対応版とJupyter Notebook対応版の2つのバージョンがあります。Jupyter Notebook対応版は環境によっては動作しない場合があり、特に理由がない限りGoogle Colaboratory対応版の使用をお勧めします。

【修正コメント】(2022年7月21日更新)
Google ColaboratoryのPythonライブラリのバージョン変更に伴い、各章のrequirements.txtを変更しています。
現在ご使用中のソースコードでエラーメッセージが出力される場合は、こちらのソースコードに差し替えていただくか、各章のrequirements.txtを最新のものに置き換えたうえで、再度お試しください。
また、それに伴いまして、以下のソースコードを修正しています。
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8-3 深層学習の「学習」はどうやって進むの?
(修正前)predicted_classes = model.predict_classes(data, batch_size=10)
(修正後)predicted_classes = np.argmax(model.predict(data, batch_size=10), axis=1)
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それぞれのボタンをクリックして、ダウンロードを開始してください。圧縮ファイルを解凍すると、それぞれのフォルダに「MathProgramming」フォルダが収録されています。

Google Colaboratory対応版
(2022/7/21更新)
Jupyter Notebook対応版
(2022/1/11更新)
(約42.9MB)
(約42.9MB)

正誤表(2022/1/7更新)

圧縮ファイルについて
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