書籍の紹介 - AI・機械学習・データ分析

生成AIの使いこなすためのコツが詰まった１冊です。

◎生成AIを「なんとなく使う」から「仕事で使いこなす」へ
◎プロンプトの質が変われば、アウトプットは10倍変わる
◎初心者でも“再現できる技術”として習得できる

「生成AIは使っている人」と「使いこなしている人」の差は、たった一つ。
プロンプトの技術です。
この本は、その差を一気に埋めます。

こんな悩みはありませんか？
・生成AIを使っているが、思ったような答えが出ない
・毎回プロンプトを考えるのに時間がかかる
・業務に活かしたいが、どう使えばいいかわからない
・部下やチームにAIをどう浸透させればいいか悩んでいる

本書は、こうした悩みを根本から解決します。
カギは、「プロンプトを感覚ではなく“構造”で理解すること」。

まずは、生成AIの仕組みをやさしく解説します。
・AIはなぜ間違えるのか？
・なぜ曖昧な指示だとズレるのか？
その理由を理解することで、
“狙い通りの答えを引き出す力”が身につきます。

さらに、
・プロンプトの基本構造
・成果が出る書き方の手順
・システムプロンプト概要
といった、ノウハウを体系化し、誰でも“再現可能”なスキルとして習得できます。

さらに一歩踏み込み、
・職場への導入ステップ
・リスク管理とガイドライン設計
・社内教育
までを網羅。個人スキルで終わらず、組織全体の生産性を底上げできます。

最後は、AIと働く未来。
AIエージェント／パーソナルAIの時代に、あなたはどう価値を発揮するのか。
そのヒントが、この一冊に詰まっています。

今の仕事のやり方を変えたいビジネスパーソンへ。
次の時代に置いていかれないための、必読書です。

問いを立て、夢を描き、
情熱を持って未来を実装するのは、
いつだって人間の役割です。

――おわりにより

1章　生成AIってなんだろう？
1-1　生成AIを使ってみよう
1-2　生成AIが得意なこと・苦手なことを知ろう
1-3　生成AIの中で起きていること
1-4　生成AIの中で起きていること
TIPS　プロンプトエンジニアとコンテキストエンジニア

2章　大規模言語モデル（LLM）が文章を生み出す仕組み
2-1　AIが言葉を理解する　最初の一歩─入力からトークン化まで
2-2　意味を感じ取る─埋め込みと文脈理解
2-3　AIが 「考える」 仕組み─Transformerの魔法
2-4　言葉を生み出す─トークン生成と逐次生成
2-5　言葉に戻して届ける─デトークン化と出力
2-6　生成AIが得意なこと・苦手なこと　なぜAIは「間違い」を犯すのか？
TIPS　日本と海外の働き方の違い

3章　プロンプトエンジニアリング
3-1　プロンプトとは何か
3-2　プロンプトを書く手順
3-3　プロンプトの基本構造
3-4　LLMは種類がたくさんある
3-5　システムプロンプトの設計
TIPS　キャリアとしてのAI活用力

4章　今すぐ使えるプロンプト集【日常編】
4-1　ニュースを自分ごとに変える
4-2　学びを続けられるAI先生
4-3　むずかしい言葉をやさしく教えてもらう
4-4　初めての作業の手順を教わる
4-5　毎日の困りごとを一緒に解決する
4-6　「カスタムGPT」の基本
4-7　プロンプトを「自然言語のプログラム」として設計する
TIPS　「Excel関数の提案」からわかる、恐るべき生成AIの発想力

5章　今すぐ使えるプロンプト集【仕事編】
5-1　Excelの達人になれる生成AIサポート
5-2　チームが輝く配属を考える
5-3　生成AIと一緒に新しい価値を生み出す
TIPS　生成AIに四則演算をさせてみよう

6章　職場に生成AIを導入するステップ
6-1　小さく始める導入ステップ
6-2　業務に合うAI活用法を見つける
6-3　生成AIへのインプットとアウトプットを設計する
6-4　リスクとガイドラインの作り方
6-5　社内教育と成功・失敗事例
6-6　既存システムとの連携方法
TIPS　AIによって天才は「民主化」される？

7章　AIエージェントと私たち
7-1　AIエージェントが変える世界
7-2　ローカルAIとパーソナルAI：自分だけの最強コックピッ
7-3　10年後のAIリテラシー
TIPS　AIを「バディ（相棒）」にする方法

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