書籍の紹介 - AI・機械学習・データ分析

情報収集が劇的に変わる最強のAI検索「Perplexity」を使いこなそう！

生成AIは便利な一方で、情報の正確性に不安が残り、回答をそのまま使うのが怖いと感じる人も少なくありません。
PerplexityはリアルタイムのWeb情報を横断的に調べ、要点を整理し、出典付きで提示してくれる検索型生成AIです。

本書では、Perplexityの基本と操作方法はもちろん、分かりやすい質問のコツ、出典リンクや参考情報の見方、
複数の情報を比較して信頼性を高める手順、誤情報や古い情報を見分けるポイントまでを体系的に解説します。

さらに、市場・競合調査、レポート・資料作成の下調べ、会議準備、社内FAQ・業務マニュアル作成、
ビジネスメールや文書の例文作成など、仕事や学習で役立つ活用法を具体例とともに紹介します。

SEO記事企画とキーワード選定、記事構成案や見出し作成、タイトル・導入文作成、ファクトチェック、
リライト・校正といったWebライティングの実務にも応用できます。

有料版機能、Perplexity Labs、AIモデルの切り替え、他サービス連携など、便利機能を使い分けて成果物の質を上げる方法も詳しく解説。
個人情報・機密情報の取り扱い、出典チェック、著作権や引用ルールといった安全面の注意点も網羅しています。AIに答えを丸投げせず、
思考を支える相棒としてPerplexityを使いこなしたい人に最適の一冊です。

Chapter1　基礎編1　Perplexityの基本を知ろう
1–1　Perplexityとは？AI検索サービスの全体像
1–2　どんな質問ができる？　できること・できないこと
1–3　他のAIやGoogle検索との違いを理解しよう
1–4　Perplexityの注意点

Chapter2　基礎編2　Perplexityのはじめ方と基本操作
2–1　アカウント登録の手順と注意点
2–2　トップ画面の見方と各機能の役割
2–3　質問の入力方法と分かりやすい聞き方
2–4　回答の出典（リンク）や参考情報の見つけ方
2–5　無料版と有料版（Pro）の違いと選び方

Chapter3　基礎編3　Perplexityで情報を探すコツと基本ワザ
3–1　キーワード検索と自然文検索の使い分け
3–2　他言語・多分野の情報を調べる方法
3–3　最新ニュースやトレンド情報を探す方法
3–4　専門的な内容や論文を効率よく調べる
3–5　検索履歴やお気に入り機能の活用法

Chapter4　応用編1　正しい情報を見極めるチェックポイント
4–1　回答の出典元を確認する具体的な方法
4–2　複数の情報を比較して信頼性を高める
4–3　誤情報や古い情報を見分けるコツ
4–4　AIの回答をうのみにしないための工夫
4–5　信頼できる情報を選ぶためのチェックリスト

Chapter5　応用編2　仕事や学習で役立つ活用法
5–1　ビジネス調査─市場・競合情報の集め方
5–2　レポート・資料作成の下調べ
5–3　ビジネスのプレゼン・会議準備での情報収集
5–4　社内FAQ・業務マニュアル作成
5–5　ビジネスメールや文書の例文作成

Chapter6　実践編1　Webライティングへの活用法
6–1　SEO記事企画とキーワード選定
6–2　記事構成案と見出しの作成
6–3　タイトル・導入文作成と読者エンゲージメントの向上
6–4　ファクトチェック・裏取りの効率的な進め方
6–5　本文の執筆とリライト・校正

Chapter7　実践編2　勉強や研究への活用法
7–1　レポート・論文作成時の情報収集術
7–2　要約機能を使った効率的なまとめ方
7–3　資格試験・受験勉強での活用法
7–4　Q&A形式で疑問を解決する方法
7–5　学校や塾での活用事例

Chapter8　実践編3　アイデア出しや資料作成、校正での活用法
8–1　ブログ・記事のテーマや構成を考える
8–2　文章のリライト・校正
8–3　画像や資料作成のための情報探し
8–4　SNS投稿や広告文のアイデアをもらう

Chapter9　実践編4　Perplexityの便利な機能と他サービス連携
9–1　Perplexityモデルの特徴と切り替え
9–2　複雑なタスクを自動化するPerplexity Labs
9–3　PerplexityとGensparkの連携
9–4　ChatGPTのDeep ResearchとPerplexity Labsを組み合わせる

Chapter10　実践編5　安全にPerplexityを使うために
10–1　名前や住所などの個人情報は送信しない
10–2　会社の大事な情報や秘密は入力しない
10–3　回答の「出典」を必ずチェックする
10–4　著作権やルールを守って使う
10–5　「設定」や「ヘルプ」を活用する

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